全球最大在线学习平台Coursera发布的《2026年职业技能报告》显示，生成式AI以平均每分钟14人次的注册速度，成为该平台最受欢迎的技能领域。但在注册热潮之外，更值得注意的变量发生在课堂内部——2026年7月，三个分布在高等教育、基础教育不同层级的课堂样本，几乎同时发生了同一件事：AI不再只是教学的”辅助工具”，而是被重新定义为学生思维训练的”对练对象”。
一、三个课堂样本：同一个月发生的”静默转向”
样本一：安庆师范大学”启思”——让思维轨迹可见
7月9日，安庆师范大学人工智能与计算机学院自主研发的《数据结构》课程垂直大模型“启思”正式投入使用。这个基于光际智能大模型构建的课程智能体，不做的事情和做的事情一样重要：它不直接给答案，而是通过连续追问引导学生”说明选择依据、分析适用条件、检验算法边界”。
平台上线后累计AI调用超过15000次，教师备课与评价效率提升40%以上——但数据背后真正发生的变化是：学生的提问、作答、方案修改和资源学习被完整记录，形成可分析的”思维轨迹”。教师终于能看到”学生在哪里遇到困难、困难产生的原因是什么”。
课程主讲教师郑馨教授团队的判断很明确：在生成式AI让代码和答案获取更加便捷的时代，”分析问题、选择方案和验证结果的能力“比答案本身更重要。
样本二：厦门康乐二小——让师生成为”AI训练师”
7月10日，中国青年网报道了福建省厦门市康乐第二小学的实践。这所学校的核心主张是：让师生成为“AI训练师”（”乐训师”），而非被AI训练的对象。
学校搭建了”数字资源集群”和”数智融创教育系统”两大框架，将AI、大数据融入教、学、评、训全环节。作文智慧评改系统智能完成基础批改，数学和英语课堂的”笔曰智批”系统实时收集答题数据、自动生成错题分析——教师由此得以从机械事务中抽离，回归育人本质。
这里的逻辑反转是关键：不是”用AI教学生知识”，而是”让学生训练AI理解自己的思维过程“。
样本三：深圳红岭深康学校——从”统一作业”到”专属错题集”
同一时期，深圳红岭教育集团深康学校的做法被媒体报道：学校借助AI智能批阅系统，为每位学生定制了写有姓名的专属假期个性化练习册。翻开练习册，第一个跨页就是知识图谱，用不同颜色、大小的色块标注每位学生不同知识点的练习次数和掌握程度；后续习题围绕每位学生的知识薄弱点和易错点精准出题。
校长对这套系统的定位很清晰：”让学习真实发生，让成长过程可见。“
二、深层分析：为什么现在发生？三重驱动力叠加
这三个样本在地域、学段、技术路径上各不相同，却指向同一个拐点。理解这个拐点的成因，需要看到政策、技术和认知三个层面的同步变化。
政策层面：从”倡导”到”硬指标”的范式转换
2026年4月，教育部等五部门印发《”人工智能+教育”行动计划》，推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材。6月29日，国务院印发《教育发展”十五五”规划》，明确”推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养，增强提出问题、解决问题的能力“。
值得注意的是，规划中的表述不是”提升使用AI工具的能力”，而是”增强提出问题、解决问题的能力”——这与安庆师大”启思”的设计逻辑完全一致。
技术层面：从通用大模型到课程垂直模型的落地
2026年上半年的技术进展，让”课程专用AI”成为可能。安庆师大的”启思”不是调用通用大模型，而是基于十余年的课程教学改革经验，将”学生学习中反复出现的困难”转化为模型建设内容，融入启发式教学和认知规律。
这意味着：AI教育工具正在从”通用辅助”走向”学科深植“，从”外部插件”走向”课程内生“。
认知层面：从”AI辅助教学”到”AI重构育人目标”
广州应用科技学院校长张光宇在7月的一场圆桌对谈中说得直接：”传统教育体系建立在工业文明基础上，而当下已步入数字文明时代。产业问题的综合性、技术迭代的实时性、岗位能力的实战性，都要求教育体系做出系统性转型，而非单点课程的碎片化改良。”
这一判断与北京大学国发院副院长张丹丹在2026年夏季达沃斯论坛上的观点形成呼应：”现在毕业生不能再当’小白’了。“AI冲击的不是整个职业，而是职业中”可标准化、流程化”的任务部分；人类的价值正在从”完成任务”转向”定义问题”。
三、影响评估：教育者、学生与行业正在面对什么
对教育者：从”知识传授者”到”学习设计师”
三个样本中的教师角色发生了共同变化：厦门康乐二小教师”从机械事务中抽离”，安庆师大教师”结合学生真实思考组织算法辨析和针对性指导”，深圳红岭深康教师”从大量重复批阅中解放出来专注于课程设计”。
教师的核心职能正在从”讲授知识”转向”设计学习体验“——这需要一套全新的能力模型，也是为什么6月底至7月初全国多地密集启动AI师资培训（如浙江提出”1000场公开课、100名未来教师、100个未来课堂”）的根本原因。
对学生：从”被评估者”到”思维轨迹被记录者”
“启思”平台记录学生分析、比较和修改方案的学习轨迹；深圳红岭深康的AI系统追踪每位学生的训练数据并生成个性化报告。学生不再只在考试时才被”看见”，学习过程中的每一步思考都成为可分析、可改进的数据。
这对学习科学的影响是深远的：教育终于有可能从”结果评价“走向”过程诊断“。
对行业：课程垂直大模型与国产算力成为新基建
7月9日，柳州首个AI教育实训基地揭牌，由柳州高中、第八中学与摩尔线程、智都科技共建，国产全功能GPU算力首次深度融入基础教育。7月，上海交通大学与新加坡理工大学签署具身智能课程合作协议，首届课程定于2026年7-8月举行。
两条线索指向同一个趋势：AI教育的基础设施正在国产化、专业化、国际化三条路径上同时推进。
四、趋势预判：未来6-12个月的三个可能走向
第一，课程垂直大模型将成为高校教学改革的标配。 安庆师大的”启思”模式具有可复制性——基于一门国家级一流课程十余年积累，将教学经验转化为模型训练内容。预计2026年下半年至2027年初，类似模式将在更多高校的核心课程中涌现。
第二，”AI训练师”思维将从高等教育下沉至基础教育。 康乐二小的实践表明，小学生完全可以理解”训练AI”的逻辑。随着国产算力终端（如摩尔线程）进入校园，基础教育阶段的AI教育将不再停留在”体验课”层面，而是进入”用AI训练思维”的实质阶段。
第三，教育AI的评估标准将从”效率提升”转向”思维发展”。 当前媒体报道多用”效率提升40%””批改时间从1小时缩至10分钟”等效率指标衡量AI教育工具。但三个样本揭示的深层价值不在效率，而在”让思维可见”。未来6-12个月，教育AI的评估框架或将发生根本性调整。
数据来源与引用：
- Coursera《2026年职业技能报告》（2026年7月）
- 安庆师范大学《数据结构》课程”启思”智能教学平台（2026年7月9日，中国网）
- 厦门康乐第二小学”AI训练师”实践（2026年7月10日，中国青年网）
- 深圳红岭教育集团深康学校AI个性化教学（2026年7月，深圳媒体报道）
- 国务院《教育发展”十五五”规划》（2026年6月29日）
- 教育部等五部门《”人工智能+教育”行动计划》（2026年4月）
- 北大国发院张丹丹夏季达沃斯论坛演讲（2026年7月）
- 柳州AI教育实训基地揭牌（2026年7月9日，广西日报）
- 广州应用科技学院AI+产业学院圆桌对谈（2026年7月）
- 浙江”1000场公开课、100名未来教师”计划（浙江省教育技术中心《2026年教育技术工作要点》）
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