美国当地时间9月22日，OpenAI和Anthropic在同一天发布了各自的低价模型。OpenAI推出GPT-6 Sol与GPT-6 Luna，API价格较上一代促销价直接减半；Anthropic则上线Claude Opus 5.5，称典型工作负载的运行成本比Opus 5低约40%。两家前沿实验室罕见地把”降价”写进了同一天的发布主题。
GPT-6家族补齐中低端，Sol价格直接砍半
OpenAI这次没有把重点放在跑分，而是放在账单上。GPT-6 Sol定价为每百万token输入2美元、输出10美元，较GPT-5.6 Sol的促销价（4美元与20美元）下降50%；面向高吞吐场景的GPT-6 Luna更低至输入0.10美元、输出0.50美元，输入价格减半、输出价格降幅达58.3%。OpenAI发言人向VentureBeat确认，这是永久定价，不是短期促销。降价的底气来自工程优化：通过提升提示缓存命中率与推理效率，读取缓存中的输入token最高可享90%折扣。能力上，OpenAI称Sol在覆盖47种工具、横跨销售、客服、财务、HR等场景的AutomationBench测试中，以xhigh推理强度取得33.2%的得分，单任务成本约0.27美元；作为对照，GPT-6 Astra在low强度下得分30.3%，但单任务成本约为Sol的3.9倍。为什么重要：这说明前沿实验室已经能靠工程手段——而非缩小模型规模——压低单位成本，中端价格带因此成为本轮竞争的主战场。
Anthropic用效率回应，Opus 5.5成本降四成
同一天，Anthropic发布Claude 5.5系列的首款模型Claude Opus 5.5，定价每百万token输入4美元、输出20美元，较Opus 5各降20%；缓存读取价格从0.50美元降至0.20美元，降幅60%。Anthropic的算法是”单价乘以用量”：完成同一任务消耗的token更少、输出速度提升超过30%，两者叠加后典型工作负载整体成本比Opus 5低约40%。它同时提供最高2.5倍速的fast模式（输入8美元/输出40美元），并把Pro、Max、Team等订阅档位的5小时用量上限提高了20%。在官方公布的测试中，Opus 5.5在Terminal-Bench 4.0拿到66.4%（Fable 5.1为55.8%），FrontierCode为54.4%（50.3%），CursorBench 4.0为57.8%（51.8%）。企业侧反馈更直接：Box称其token消耗约为Opus 5的三分之一，GitHub在Copilot CLI与VS Code中测得它用不到一半的步骤完成更多终端任务，德勤称其在最低推理强度下就找出72%的已知缺陷，而Opus 5在最高强度下为56%。这是Anthropic提出”控制前沿节奏”主张后发布的第一款模型，一边冲刺两万亿美元IPO、一边呼吁放慢能力扩张，两种姿态同时存在。
竞争焦点从”谁最强”变成”每题多少钱”
两家给出的降价理由指向同一个词：单位任务成本。OpenAI称在DeepSWE基准上，Sol每任务成本约2.74美元，而Claude Fable 5最佳成绩对应13.41美元；Anthropic则称在FrontierCode默认强度下，Opus 5.5击败GPT-6 Astra的成本约为其五分之一，在Terminal Bench 4.0上与Astra打平的成本约为其40%。这些数字都出自厂商自测，并非统一的第三方横评，方向却一致：智能体工作流的调用次数与上下文重放量正在放大价格差异，选型标准从”跑分高不高”转向”跑完一次任务要花多少钱”。有开发者在社交平台上算过一笔账：两个月内同类输出的报价从6美元降到了0.50美元。为什么重要：企业AI的账单结构其实是”调用次数×上下文长度×单价”，只盯着每百万token的标价，很容易高估或低估真实成本——推理层之所以能独立成为投资赛道，原因也在这里。
真正的价格地板由中国模型压低
这轮降价的参照系并不只有彼此。按VentureBeat整理的价格表，Meta的Muse Spark为0.10/0.20美元，小米MiMo-V2.6-Flash为0.14/0.28美元，DeepSeek-V4.1-Flash非高峰时段为0.15/0.60美元，MiniMax-M3与美团LongCat-2.0促销价均为0.30/1.20美元。GPT-6 Luna的0.10/0.50美元正是在这条曲线上继续下探，而GPT-6 Sol的2/10美元恰好与Anthropic的Claude Sonnet 5持平。国产开源模型持续把中低端价格压到极限，是美国两家实验室必须降价的外部压力。Anthropic已预告Sonnet 5.5与Haiku 5.5将在未来数周推出，中端价格带还会再挤一轮。为什么重要：价格战的下半场不在旗舰模型，而在中端与轻量层——那里有最大的调用量，也是国产模型最有优势的位置。
结语
接下来看两件事。一是降价能否换回份额：Ramp数据显示，GPT-6 Astra近一周占AI支出的约19%，Claude Opus 5约为17%，两家都还没有拿到决定性优势。二是安全侧的成本：OpenAI已公开披露六起模型行为失准事件，Anthropic也承认Opus 5.5的安全分类器可能在智能体工作流中途把请求改派给旧模型。价格降下来了，可控性还在补课。
