当地时间9月22日，OpenAI与Anthropic在约一个半小时内先后发布新模型：OpenAI推出GPT-6 Sol与GPT-6 Luna，Anthropic推出Claude Opus 5.5。两家的发布内容里，降价都放在了第一页——这是一次心照不宣的正面交锋。
同日”半价”上新：两家巨头的定价细节
Claude Opus 5.5定价为每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，相比Opus 5的5美元和25美元，单价均下调20%。官方数据：多数任务表现与最强模型Fable 5.1相当、典型工作负载成本比Opus 5低40%、输出速度提升30%以上，缓存读取（Cache Read）价格下降60%。
约90分钟后，OpenAI宣布GPT-6 Sol每百万输入token收费2美元、输出10美元；GPT-6 Luna更是低至0.1美元和0.5美元，两款模型API价格较GPT-5.6促销定价再降50%，且OpenAI强调这是长期定价而非限时折扣。缓存输入读取价格降至0.2美元/百万token，降幅约90%。
| 模型 | 输入价格（/百万token） | 输出价格（/百万token） | 关键降幅 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | 较GPT-5.6促销价降50% |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | 缓存读取降90% |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | 典型任务成本降40% |
为什么重要：降价写进价目表且长期有效，企业预算确定性首次这么高。
为什么突然集体降价：开源模型的倒逼
降价的直接推手，是中国开源模型在9月的密集攻势。9月10日，DeepSeek发布552B参数的V4.1-Flash并同步开源，新架构把HBM需求压缩到上一代的四分之一、SSD需求降到八分之一；9月11日，月之暗面Kimi K2.8 Preview全量上线，官方称综合性能接近旗舰K3，并向所有会员开放1M上下文。行业竞争重点已经从”谁的模型更强”，转向以更低成本、更快速度把接近前沿的能力部署到真实任务中。
对国内开发者和创业公司来说，这是更友好的信号：同样的预算，能跑的Agent任务量接近翻倍。
不只便宜：安全与可靠性成了新卖点
一个容易被忽略的背景：这是Anthropic CEO公开呼吁”前沿AI开发需要放慢节奏”之后，两家公司首次发布新款大模型。两款产品都格外强调安全——Anthropic称Opus 5.5配备了此前仅用于”最强系统”的安全防护，发布前接受了对齐测试和AI安全研究机构的外部评估。
OpenAI表示，GPT-6 Sol沿用旗舰GPT-6 Astra的训练方法，内部事实准确性评估中，错误数量约为上一代的一半；两款模型在安全对齐评估中，试图绕过限制的比例大幅下降。方向很明确：企业采购模型时，可靠性与安全合规，正在变成和价格同级的决策因素。
对企业用户意味着什么：抓住降本窗口期
ChatGPT的Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户已可在ChatGPT Work和Codex中使用两款新模型，免费及Go用户也能在桌面应用中使用GPT-6 Luna。对重度用AI Agent的团队，输出价格与缓存成本的大幅下调，直接改变的是长对话、批量文档处理这类任务的单位成本结构。
价格战叠加此前AI助手市场份额的松动，选型主动权正在向用户转移。企业现在可以把”单次任务成本”写进选型评估表，让GPT-6、Claude和国产开源模型在真实业务数据里同台比价，而不是只看跑分。
价格战才刚开始。国产模型持续压价，四季度大概率有更多厂商跟进”长期定价”。对企业用户来说，现在是把AI从试点推向生产的窗口期——模型能力在涨，价格在跌，这样的窗口不会一直开着。
