2026年6月2日，特朗普签署了名为《促进高级人工智能创新与安全》的行政令。这份曾被搁置两周、前后历经三轮修改的文件，最终选择了一条”轻监管、重协作”的路线——AI企业可在模型公开发布前30天自愿向政府提供访问权限，原定90天的审查期在硅谷密集游说下被大幅压缩。从强制审批到自愿合作，美国政府正在重新定义与AI产业的距离。
从90天到30天：一场硅谷游说战的结果
这份行政令的命运颇具戏剧性。5月21日，特朗普曾搁置一个允许政府在AI模型发布前获取最长90天访问权限的版本。背后推手是曾任白宫AI事务主管的硅谷风投人戴维·萨克斯——他联合多位科技高管成功游说，阻止了更强硬的监管版本。最终签署的版本将提前审查期从90天砍到30天，且明确写明”不得被解释为授权对AI模型设置强制许可、预审批或许可要求”。换句话说，企业做不做、做多少，全凭自愿。
这一转变折射出美国政府内部对AI监管的深刻分歧：国家安全团队希望更早介入前沿模型评估；而产业界和部分白宫顾问担心，过度监管会拖累美国对中国的AI竞争优势。最终，产业派赢了这一轮。
四条主线：网络安全、模型基准、信息共享、犯罪打击
虽然监管力度弱于预期，行政令的具体条款并不空洞。它沿四条主线展开：
第一，网络安全升级。国土安全部通过CISA（网络安全与基础设施安全局）须在30天内发布有约束力的操作指令，建立并扩大联邦AI网络防御工具。同时要求军方优先推进国家安全系统和战争信息系统的网络防御。
第二，前沿模型基准。财政部、国防部、国土安全部须在60天内联合开发机密基准测试流程，用于评估AI模型的网络攻击能力，并界定”受覆盖前沿模型”的认定阈值。这意味着，什么样的模型算”前沿”、需要重点关注，将由NSA（国家安全局）拍板。
第三，AI网络安全信息交换中心。财政部长牵头，联合AI企业和关键基础设施运营商，建立行业级漏洞协调机制——包括漏洞扫描、验证、修复全链条。
第四，司法打击。总检察长被要求优先依据联邦刑法，打击利用AI非法入侵计算机系统、窃取数据等犯罪行为。
与拜登时代的分水岭：创新优先压倒风险防控
2023年10月，拜登签署了美国历史上最全面的AI行政令，覆盖算法歧视、隐私保护、就业影响等社会风险，以强制合规为核心手段。近三年后，特朗普的AI行政令则明确提出”拒绝依靠繁重冗余的监管扼杀技术创新”，所有核心机制均改为了自愿性协作。
白宫的事实清单中明确写道：美国AI产业之所以蓬勃发展，”部分原因在于美方拒绝依靠繁重冗余的监管扼杀技术创新”。这不仅是措辞差异，更是两届政府对AI治理的根本分歧——是把AI当做需要防范的风险源，还是需要呵护的战略资产。
对AI企业的实际影响：合规变轻，但压力并未消失
对OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等前沿模型开发商而言，这份行政令的直接影响有限——没有强制义务，没有罚款条款。但间接压力仍在：60天内出台的机密基准测试规则将定义”什么是前沿模型”，一旦被认定，即使只是”自愿合作”，企业和政府之间的微妙博弈才刚刚开始。
值得关注的是，行政令特别提到将由Anthropic的Mythos等模型识别出的软件漏洞，作为政府与企业协作的切入点。考虑到Anthropic刚于5月底完成650亿美元H轮融资、估值逼近万亿美元，其角色正从”被监管者”向”监管合作者”过渡。
全球视角：AI治理的第三条路？
特朗普的”轻触式”监管方案，与欧盟2024年通过的《人工智能法案》形成鲜明对照——后者对高风险AI系统设置了严格的分级合规体系，大部分规则将于2026年8月正式生效。而中国则在2026年将AI综合性立法列入国务院年度立法计划。三种路径——美国式自愿协作、欧盟式风险分级、中国式框架立法——正在2026年形成全球AI治理的三角格局。
行政令的核心目标直白得毫不掩饰：确保美国在对华AI竞争中的主导地位。在自愿合作的温和措辞背后，是大国AI博弈的硬逻辑。
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